ГигаЧат сдал экзамен по диетологии в Сеченовском университете.
Как это происходит? Берется ИИ-модель и обучается на специализированном наборе данных (датасет). В контексте этой новости – ИИ обучали на наборе знаний “диеталогия”. После этого нейронной сети задают вопросы и проверяют полученные ответы на адекватность. Естественно, что никакого привычного экзамена нет:) Модель “съедает” знания и отвечает на вопросы. Таких наборов данных может быть очень много.
Чем полезно? ИИ сможет помогать разбираться в составе продуктов, формировать здоровые привычки и подбирать программы снижения или набора веса. Важно помнить, что все равно нужно проверять совет в других источниках. Ответственности за наше здоровье никакой ИИ не несет.
Для инвестора? Сбер один из лидеров сектора “искусственный интеллект” в нашей стране. Успехи ГигаЧата – подтверждают наличие в стоимости акции премии за технологическое лидерство.
Проверить возможности ИИ можно на его официальном сайте – здесь