Google представила проприетарный алгоритм, который кратно снижает потребление ресурсов при работе искусственного интеллекта.
TurboQuant: переосмысление эффективности ИИ с помощью экстремального сжатия.
- Снижение необходимой ОЗУ для запуска и стабильной работы нейросетей в 6 раз.
- Ускорение работы алгоритмов до 8 раз, без потери их эффективности.
Почему это интересно? Моделям ИИ потребуется значительно меньше памяти и вычислительных ресурсов для тех же задач при применении нового алгоритма сжатия. На фоне этих новостей акции производителей памяти упали, а рынок ожидает снижение цен на комплектующие. Это очень серьезная заявка, тк эффективность моделей чаще упирается не в мощность CPU, а в параметры DDR.
Реакция рынка: акции SanDisk Corporation (NASDAQ:SNDK) упали на 5,7%, Micron Technology (NASDAQ:MU) снизились на 3%, Western Digital (NASDAQ:WDC) упали на 4,7%, а Seagate Technology (NASDAQ:STX) просели на 4%. Снижение произошло на фоне роста индекса Nasdaq 100. Тк алгоритм потенциально “высобождает” 90% железа необходимого для расчетов.
TurboQuant, QJL и PolarQuant — это не практические инженерные решения, а фундаментальные алгоритмические разработки, подкрепленные убедительными теоретическими доказательствами.
TurboQuant будет представлен на конференции ICLR 2026, а PolarQuant подготовят к презентации на AISTATS 2026.